基于BP神经网络的单桩极限承载力预测

• 作者: 曾华明
• 来源期刊: 土工基础
• 学科: 工学
• 关键词: 桩 高应变动测 极限承载力 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TU473
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3152.2007.05.018

摘要

从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系,实例研究表明,人工神经网络的预测结果比凯司法更接近静载试验结果,因此,此方法有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾华明		4	24	2.0	4.0