基于遗传神经网络的锚杆极限承载力预测的研究

• 作者: 刘红军 张我华 薛新华
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经网络 锚杆 承载力 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TU459|TU455
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2006.02.019

摘要

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了基于遗传算法的锚杆极限承载力预测的遗传神经网络模型.该模型以低应变动测的5个变量作为输入变量来对锚杆极限承载力进行预测,并与BP神经网络预测结果进行比较.数值算例表明,遗传神经网络在锚杆极限承载力预测中具有较高的计算效率和识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛新华	浙江大学岩土工程研究所	23	276	9.0	16.0
5	刘红军		90	865	17.0	24.0
6	张我华		1	12	1.0	1.0