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摘要:
结合GA算法和BP神经网络的各自优点,建立遗传神经网络,并从时程曲线中提取的动测因子代入网络中训练和测试,结果表明:训练后的遗传神经网络能够快速、准确地预测锚杆的承载力.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的锚杆承载力预测技术
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 遗传算法 BP神经网络 动测因子 锚杆承载力
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 171-172
页数 2页 分类号 U4
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2009.05.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宏武 6 14 2.0 3.0
2 汪贵春 重庆交通大学土木建筑学院 2 7 1.0 2.0
3 朱宏伟 20 98 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
动测因子
锚杆承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
论文1v1指导