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摘要:
利用吉林省新庙泡的高光谱实测数据和水质采样分析数据,尝试通过单波段、波段比值、一阶微分和峰谷间距法建立叶绿素a反演模型.结果表明:单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关性较差,不宜用于该区域的叶绿素a浓度估算;680 nm和700 nm波段反射率之比、700 nm处光谱一阶微分值和两波段峰谷间距反演模型都具有较高的决定系数,分别为0.783 4、0.792 7、0.796 9,验证模型的决定系数为0.651 3、0.431 7、0.756 4,均方根误差分别为8.69 μg·L-1、14.50 μg·L-1、10.04 μg·L-1,显著水平P<0.01.这3种方法皆可以用于新庙泡叶绿素a浓度的定量遥感,其中又以峰谷间距法为最优.
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文献信息
篇名 新庙泡叶绿素a浓度高光谱定量模型研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 新庙泡 叶绿素a 高光谱 定量模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 497-502
页数 6页 分类号 TP79
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘殿伟 中国科学院东北地理与农业生态研究所 81 2110 27.0 42.0
2 段洪涛 中国科学院东北地理与农业生态研究所 74 2123 27.0 44.0
6 张柏 中国科学院东北地理与农业生态研究所 244 7384 43.0 70.0
7 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所 207 5857 40.0 65.0
8 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
9 徐京萍 中国科学院东北地理与农业生态研究所 11 272 10.0 11.0
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期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
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11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导