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摘要:
针对既有大跨度斜拉桥的评估管理系统中的可靠度评估问题,提出了基于RBF网络与Monte Carlo 结合的可靠度评估方法.建立了招宝山大桥快速分析的RBF网络模型,网络训练样本按均匀设计方法,考虑几何非线性因素由ANSYS软件分析得到.对运营期的招宝山大桥进行了两类失效模式,三种极限状态下的可靠度评估,并分析了不同活载模式、不同功能函数及不同检测期对可靠度评估结果的影响.分析表明:基于RBF-MC的可靠度分析方法具有速度快、精度高的优点,并能同时计算多极限状态下的结构可靠指标,特别适合在基于可靠度的桥梁管理系统中采用;活载布置方式、选取的功能函数均影响可靠度评估的结果,招宝山大桥不同检测期可靠度水平变化不大,且均处于安全可靠状态.
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文献信息
篇名 大跨度斜拉桥智能可靠度评估方法研究
来源期刊 土木工程学报 学科 交通运输
关键词 RBF网络 Monte Carlo 斜拉桥 可靠度评估 桥梁管理系统
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 桥梁工程
研究方向 页码范围 41-48
页数 8页 分类号 TP183|U448.27
字数 6492字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-131X.2007.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖汝诚 228 5525 42.0 63.0
2 朱劲松 53 579 14.0 23.0
3 何立志 4 167 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (12)
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2010(6)
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
Monte Carlo
斜拉桥
可靠度评估
桥梁管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程学报
月刊
1000-131X
11-2120/TU
大16开
北京三里河路9号住房和城乡建设部内《土木工程学报》编辑部
2-582
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