联合二代Bandelet和Wavelet对图像进行分层压缩

• 作者: 廉蔺 张军 李国辉 黄英君
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 bandelet 小波 全变分 四叉树
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.05.012

摘要

一幅图像可以分解为匀质结构图和几何纹理图两个分量.基于这种思想,提出了一种使用二代Bandelet和小波对图像进行分层压缩的有效算法.首先,使用全变分方法把原始图像f分解为u和v两部分,其中u代表f中的结构分量,v代表纹理分量;对u进行小波变换,对v进行二代Bandelet变换.采用了自顶向下的四叉树分解算法,优化了二代Bandelet的四叉树建立过程.实验结果表明,该压缩方法的重建图像在视觉效果和客观SSIM值两方面均优于JPEG2000和Bandelets.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	张军	国防科技大学信息系统与管理学院	100	950	16.0	26.0
3	黄英君	国防科技大学信息系统与管理学院	16	64	5.0	7.0
4	廉蔺	国防科技大学信息系统与管理学院	7	61	4.0	7.0