基于二代Bandelet和主成分变换的高光谱遥感图像融合

• 作者: 徐克科 朱卫东 李全海 李天子
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Bandelet变换 主成分分析 正交小波变换 高光谱遥感图像 融合
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 1068-1073
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.07.023

摘要

针对高光谱遥感图像具有波段多、波段间冗余大的特点,提出一种基于二代Bandelet和主成分(principal components analysis,PCA)变换的高光谱遥感图像融合的方法,利用二代Bandelet变换进行图像的多尺度几何分析,得到每个波段图像的Bandelet系数和几何流,对多个波段Bandelet系数和几何流进行PCA变换,得到其主成分,逆变换重构图像.实验结果表明,基于二代Bandelet和PCA变换的方法能很好地融合高光谱遥感图像,优于传统的Bandelet 变换和PCA变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李全海	同济大学测量与国土信息工程系	29	174	9.0	12.0
2	李天子	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	26	185	8.0	13.0
3	徐克科	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	29	162	7.0	11.0
4	朱卫东	同济大学测量与国土信息工程系	4	44	3.0	4.0