多步原子规则的大规模关联分类

• 作者: 许孝元 闵华清 韩国强
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 机器学习 关联规则 分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 471-474
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.03.027

摘要

关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	闵华清	华南理工大学计算机科学与工程学院	65	728	13.0	25.0
3	许孝元	华南理工大学计算机科学与工程学院	11	79	4.0	8.0