提取有效规则的关联分类算法

• 作者: 方加沛 武建华 沈钧毅
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 关联规则 关联分类 有效规则 分类器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.006

摘要

针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法--ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成对分类尽量少且最有效的规则构成分类器,确保分类器中不存在任何冗余规则和冲突规则.在8个数据集上的测试结果表明,所提算法的平均分类精度比关联规则算法提高了4.15%,而在所有数据源分类器上的规则数却减少了54%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	武建华	西安交通大学电子与信息工程学院	3	75	3.0	3.0
6	方加沛	暨南大学珠海学院计算机科学系	2	25	2.0	2.0