基于改进SOFM的矢量量化图像压缩

• 作者: 徐文皙 王茂芝 郭彬
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 矢量量化 码书 图像压缩
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 648-652
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.06.012

摘要

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进.实验结果表明改进算法具有合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学信息管理学院	58	301	10.0	14.0
2	徐文皙	成都理工大学信息管理学院	14	140	7.0	11.0
3	郭彬	电子科技大学计算机学院	1	7	1.0	1.0