LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究

• 作者: 王璐 王茂芝 胡海霞
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 码书设计 LBG算法 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 463-467
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.04.028

摘要

在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感.论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海霞	成都理工大学信息管理学院	3	4	2.0	2.0
2	王璐	成都理工大学信息管理学院	16	38	2.0	5.0
3	王茂芝		12	54	5.0	7.0