基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

• 作者: 姚建刚 姚鹏 肖辉耀 青志文
• 来源期刊: 华中电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 选址 整体优化 遗传算法 多目标多项目决策技术 优中选优
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM63|TM715
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6519.2007.04.004

摘要

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优.将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程.通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	姚鹏	湖南大学电气与信息工程学院	9	72	5.0	8.0
3	肖辉耀	湖南大学电气与信息工程学院	3	67	3.0	3.0
4	青志文		1	17	1.0	1.0