基于EMD的时频分析方法的电力故障信号检测

• 作者: 孙云莲 李洪 祝志慧
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障信号 检测 EMD 时频分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 119-122,132
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2007.05.027

摘要

提出电力系统故障信号的经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition,EMD) 时频分析方法.通过对检测点获得的故障电流信号进行EMD分解,得到一系列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF),利用Hilbert变换得到Hilbert谱及边际谱,分析相应瞬时频率及其振幅,对故障信号进行时间-频率-幅值的联合分析.分析发现,通过瞬时频率突变能准确定位故障时刻,Hilbert谱的峰值变化也能反映故障时刻及故障特征信息;通过边际谱分析可以获得故障信号所含的真实频率,为进一步故障检测提供了依据.仿真试验证明了结论的正确性,表明EMD时频分析方法能准确地检测故障时刻,提取故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云莲	武汉大学电气工程学院	72	830	17.0	26.0
2	李洪	武汉大学电气工程学院	16	137	7.0	11.0
3	祝志慧	武汉大学电气工程学院	5	163	4.0	5.0