用神经网络进行雷达辐射源识别研究

• 作者: 唐健仁 徐庆 朱元清 王志斌
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 雷达-电子对抗技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TN95
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2007.01.008

摘要

为提高雷达辐射源识别系统的识别率,分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能.用假设的10部雷达参数产生数据进行实验.仿真结果表明,应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率,该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱元清	空军雷达学院电子对抗系	41	331	10.0	16.0
2	徐庆	电子科技大学电子工程学院	8	169	6.0	8.0