基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

• 作者: 尹健
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达电子对抗 神经网络 辐射源识别 特征提取 特征分析与建模 知识库
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TN95|TN974
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2005.04.045

摘要

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络(Internally Recurrent Net,IRN)算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数,结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型,给出识别可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹健		1	10	1.0	1.0