基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合以神经网络为核心的雷达辐射源智能识别系统(REIRS,Radar Emitter Intelligent Recognition System)的实际研究工作,介绍了识别系统的结构、算法和基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,分析了识别系统的实验结果,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其他方面的应用前景.
推荐文章
基于粗糙集与RBF神经网络的雷达辐射源信号识别研究
雷达辐射源识别
粗糙集
粗糙K-均值
RBF神经网络
基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的雷达辐射源识别
Log-Sigmoid函数
径向基神经网络
雷达辐射源识别
基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别
雷达辐射源识别
核函数
支持向量机
基于DBN的辐射源信号识别算法
雷达辐射源
时频变换
识别
深度信念网络
分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的雷达辐射源智能识别系统
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达辐射源识别 DSP 神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TN957
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬辉 海军工程大学电子工程学院 49 145 7.0 8.0
2 黄高明 海军工程大学电子工程学院 152 710 12.0 17.0
4 张琪 海军工程大学电子工程学院 14 87 5.0 9.0
5 苏国庆 海军工程大学电子工程学院 7 51 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (37)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源识别
DSP
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
论文1v1指导