基于网络最小割的分层立体视觉匹配方法

• 作者: 常发亮 王哲
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 视差 最小割 区域相关
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.010

摘要

立体匹配是计算机视觉领域中的一个难点问题.为了得到准确的高密度的视差图,本文提出一种基于网络最小割的分层匹配方法.该方法综合运用区域灰度相关法和最小割全局最优搜索策略.首先对原图像对进行两层金字塔分解,在低分辨率的图像中运用网络最小割方法求得全局最优匹配.然后在低分辨率的图像中匹配的像素对的约束下,在原图像对中采用区域灰度相关法进行匹配,得到高密度视差图.这样既缩小匹配时的搜索空间,又保证匹配的可靠性.实验表明,该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	王哲	山东大学控制科学与工程学院	44	383	10.0	19.0