浅谈数据挖掘理论

• 作者: 吕成哲 王起伟 赵晓明
• 来源期刊: 中国西部科技：学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 信息 功能模式
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN92

摘要

数据挖掘（Database mining，DM），也常被称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD），是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。它由一些大型零售机构所面临的决策支持问题（Decision support problem）所激发，通过对数据进行挖掘，我们可以找到对商业销售及生产极为有效的一些信息，这些信息一般通过具体的模式得到反映。数据挖掘将是今后几年全球范围内重点投资研究的十大新技术之一，它引起了学术界和工业界的广泛关注，是当今数据库系统研究和应用领域内的一个热点问题。最后，本文简要介绍了数据挖掘其他特定的功能模式及其应用和发展，希望给读者一个数据挖掘发展的全貌。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕成哲	大连大学国际学院	4	26	1.0	4.0
2	赵晓明	大连大学国际学院	4	26	1.0	4.0
3	王起伟	大连大学国际学院	2	26	1.0	2.0