奇异值分解法对磁共振谱数据的量化研究

• 作者: 林家瑞 詹应键 黄敏
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振谱 奇异值分解 量化 代谢物
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 253-255,307
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.03.008

摘要

探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比.通过对信号空间进行最小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家瑞	华中科技大学生物医学工程系	66	452	13.0	19.0
2	黄敏	华中科技大学生物医学工程系	40	90	5.0	7.0
3	詹应键	华中科技大学生物医学工程系	3	5	2.0	2.0