基于奇异值分解的磁共振波谱的去噪方法

• 作者: 全红 刘琦 包尚联 吴光耀 门阔
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振波谱 时域 奇异值分解 去噪 临床诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 字数: 1541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2008.02.013

摘要

对磁共振波谱进行降噪,使各代谢产物的量化更加准确.在时域中,我们采用基于奇异值分解的方法对磁共振波谱数据进行处理,除去噪声部分.通过实验证明:奇异值分解的方法可以很好地去除噪声,而不影响有用的信号,从而降低感兴趣代谢产物的基线.说明基于奇异值分解的方法,可以有效、准确地除去信号中的噪声,为临床诊断提供可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴光耀	武汉大学中南医院放射科	74	403	11.0	15.0
2	门阔	武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室	3	7	2.0	2.0
3	全红	武汉大学物理科学与技术学院医学物理实验室	44	129	6.0	9.0
4	包尚联	北京大学医学物理和工程北京市重点实验室	103	692	13.0	20.0
5	刘琦	北京大学医学物理和工程北京市重点实验室	26	89	5.0	9.0