基于奇异值分解的随机共振特征提取研究

• 作者: 冷永刚 范胜波 郑安总
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 奇异值分解 随机共振 噪声
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 77-85
• 分类号: O151.21
• 语种: 中文

摘要

针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题，提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法．该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构，然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号．此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理，可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范胜波	天津大学机械工程学院	37	613	14.0	24.0
2	冷永刚		2	48	2.0	2.0
3	郑安总	天津大学机械工程学院	2	32	2.0	2.0