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摘要:
支持向量机(SVM)参数的取值直接影响到分类器的学习能力和推广能力.通常通过计算分类器的推广误差来衡量参数的优劣,常用的方法有k重交叉验证法和留一法,但两者都要花费大量的计算时间,因此出现了若干个有效的估计推广误差界的简单方法.本文通过仿真实验对这几种方法性能进行了比较分析.
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文献信息
篇名 若干个度量支持向量机参数优劣的方法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 支持向量机 参数优劣 推广误差 推广误差界
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 TP3
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭红 福州大学数学与计算机科学学院 44 244 8.0 14.0
2 黄昱鹏 福州大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
参数优劣
推广误差
推广误差界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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