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摘要:
研究了小波网络的构造问题,提出了一种根据小波的局部时频特性,删除不包含任何目标识别样本数据的小波,初步确定网络隐层节点数的方法;采用提出的算法构造小波网络,可以减小网络的结构,加快网络的收敛速度.将构造好的小波网络作为雷达目标识别的分类器,获得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 小波网络的雷达目标识别方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 小波 神经网络 雷达 目标识别
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 108-110,124
页数 4页 分类号 TP18|IN959.17
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘维亭 江苏科技大学电子信息学院 152 944 15.0 22.0
2 朱志宇 江苏科技大学电子信息学院 164 971 15.0 21.0
3 张冰 江苏科技大学电子信息学院 108 828 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
神经网络
雷达
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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26
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