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摘要:
针对单小波域难以准确描述SAR图像不同平滑区域特征的不足,提出一种基于多小波域Besov球映射去噪算法.首先利用统一小波隐马尔可夫树模型和Besov标准求一组小波基Besov球半径,然后交替使用基于不同小波基的Besov球映射算法估计原始图像信息.实验结果表明,该算法具有很好的去噪效果和边缘结构保护能力,大大优于其他单一小波去噪算法.
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文献信息
篇名 基于多小波域Besov球映射的SAR图像去噪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多小波域 Besov球 强辐射中心 去噪 凸集映射
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1634-1636,1650
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4065字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林岳松 杭州电子科技大学信息与控制研究所 39 200 9.0 11.0
2 黄夏飞 杭州电子科技大学信息与控制研究所 2 1 1.0 1.0
3 陈华杰 杭州电子科技大学信息与控制研究所 34 121 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多小波域
Besov球
强辐射中心
去噪
凸集映射
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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