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基于多小波域Besov球映射的SAR图像去噪算法
基于多小波域Besov球映射的SAR图像去噪算法
作者:
林岳松
陈华杰
黄夏飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多小波域
Besov球
强辐射中心
去噪
凸集映射
摘要:
针对单小波域难以准确描述SAR图像不同平滑区域特征的不足,提出一种基于多小波域Besov球映射去噪算法.首先利用统一小波隐马尔可夫树模型和Besov标准求一组小波基Besov球半径,然后交替使用基于不同小波基的Besov球映射算法估计原始图像信息.实验结果表明,该算法具有很好的去噪效果和边缘结构保护能力,大大优于其他单一小波去噪算法.
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文献信息
篇名
基于多小波域Besov球映射的SAR图像去噪算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
多小波域
Besov球
强辐射中心
去噪
凸集映射
年,卷(期)
2007,(7)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
1634-1636,1650
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
4065字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林岳松
杭州电子科技大学信息与控制研究所
39
200
9.0
11.0
2
黄夏飞
杭州电子科技大学信息与控制研究所
2
1
1.0
1.0
3
陈华杰
杭州电子科技大学信息与控制研究所
34
121
6.0
9.0
传播情况
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参考文献(1)
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参考文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
多小波域
Besov球
强辐射中心
去噪
凸集映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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