融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索

• 作者: 孔令富 李芹 练秋生
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓波变换 图像检索 平移不变性 Kullback-Leibler距离 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2198-2204
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.12.017

摘要

圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,构造了一种具有平移不变性的圆对称轮廓波变换(TICSCT).利用广义高斯分布描述TICSCT系数的边缘分布,图像之间的相似度用Kullback-Leibler距离(KLD)来度量.由于视觉感受明显不同的纹理图像可能具有相同的子带统计特性,边缘分布的KLD不是完备的纹理图像描述子.将KLD与其具有一定互补性的局部二值模式(LBP)相融合进行纹理图像检索,实验表明该算法比KLD,LBP和Gabor-Weighted-Euclid算法的平均检索率分别提高2.21%,4.02%和0.89%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
3	李芹	燕山大学信息科学与工程学院	7	43	3.0	6.0