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摘要:
在多尺度变换域,将各子带系数的统计特征进行互补融合可以有效地提高纹理图像检索的性能.文章利用双树复小波变换提出一种新的将低频子带系数的能量特征、高频子带幅值系数的Weibull分布参数特征以及相对相位系数的wrapped Cauchy分布参数特征相融合的纹理图像检索方法,采用VisTex纹理图像库进行检索.结果表明:采用多类系数统计特征的互补融合,以及最优的相似性测度加权组合,能够显著地提高纹理图像检索系统的平均检索率;与现有的7种纹理图像检索方法相比较,所获得的较高平均检索率为86.74%.
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文献信息
篇名 基于DTCWT域统计特征融合的纹理图像检索
来源期刊 山东建筑大学学报 学科 工学
关键词 双树复小波变换 纹理图像检索 统计特征 特征融合
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 TP391
字数 5916字 语种 中文
DOI 10.12077/sdjz.2020.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲怀敬 山东建筑大学信息与电气工程学院 17 63 5.0 6.0
2 徐佳 山东建筑大学信息与电气工程学院 3 0 0.0 0.0
3 王恒斌 山东建筑大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王纪委 山东建筑大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
5 魏亚南 山东建筑大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
纹理图像检索
统计特征
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
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