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摘要:
提出了一种基于模糊融合的红外弱小目标快速检测新算法.算法以差分图像为基础,根据差分图像的噪声特性引入衡量像素点灰度变化程度的隶属度函数,将经过隶属度函数"模糊化"的数帧差分图像进行模糊"与"操作实现融合,按照规则对融合后的图像进行两次模糊推理,实现了弱小目标的检测.仿真实验结果表明,该算法保留了差分法良好的实时性,克服了确定检测阈值难和"硬"判决带来检测概率低的缺点,能快速有效地检测出低信噪比红外图像序列中的像素个数不小于4的弱小运动目标.
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文献信息
篇名 基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 弱小目标检测 模糊隶属度 模糊融合 红外图像序列
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 武斌 西安电子科技大学电子工程学院 5 109 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弱小目标检测
模糊隶属度
模糊融合
红外图像序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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