基于BEMD的多光谱图像弱小目标融合检测算法

• 作者: 刘光宏 张国亮 张德 马林
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 红外多光谱图像 二维经验模态分解 异常检测 多尺度融合 弱小目标
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.07.011

摘要

利用二维经验模态分解(BEMD)方法在处理非线性非平稳数据方面的优势,对红外多光谱图像进行融合处理,在经典异常检测算法的基础上提出了基于二维经验模态分解的异常检测算法.由于利用了红外多光谱图像的多尺度信息,该算法可抑制背景杂波和消减高频噪声,提高目标的检测概率.红外多光谱图像的仿真实验结果表明,相比传统异常检测算法,该算法对弱小目标的检测有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光宏	中国电子科技集团公司信息科学研究院	5	4	1.0	1.0
2	马林	中国电子科技集团公司信息科学研究院	6	9	2.0	3.0
3	张德	中国电子科技集团公司信息科学研究院	15	55	6.0	7.0
4	张国亮	中国电子科技集团公司信息科学研究院	1	0	0.0	0.0