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摘要:
对序列图像进行三维重建,通常采用外置标记进行图像配准.由于没有考虑因采集设备和环境因素而可能造成的图像畸变,对设备和环境要求较高,配准精度低.以人体大脑实体切片图像为对象,对基于外置标记图像配准方法加以改进.通过傅立叶卷积变换、双线性坐标变换对畸变象素用三次卷积法进行提取和重填充,得到高精度配准图像.实验表明,降低对采集系统的依赖性,提高图像的配准精度,具有广泛的适用性.
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文献信息
篇名 基于外置标记点的图像精确配准方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 序列图像 图像配准 外置标记
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 2050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林大全 四川大学制造科学与工程学院 38 327 11.0 16.0
2 樊庆文 四川大学制造科学与工程学院 77 448 11.0 18.0
3 王德麾 四川大学制造科学与工程学院 24 87 6.0 8.0
4 隆兴银 四川大学制造科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
5 姜世平 四川大学制造科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
序列图像
图像配准
外置标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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47579
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