基于纹理特征的层次化图像配准方法

• 作者: 李艳华 赵夫群
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 蚁群算法 互信息 纹理特征 迭代最近点 权重
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 935-939
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.17
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.037

摘要

为了提高纹理特征明显的图像的配准精度和速度,提出一种基于纹理特征的层次化图像配准方法.首先,采用基于互信息的优化蚁群算法对图像进行粗配准,可以提高初始配准的精度,防止算法陷入局部最优解;然后在迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法的基础上,通过对纹理特征点赋予递减权重实现基于纹理特征的图像细配准,不仅可以在几何外形上实现点对匹配,也可以使得匹配的点对在图像的纹理细节上相似,大大提高了算法的配准精度.通过对人脑CT图像的配准实验表明,该基于纹理特征的层次化配准方法是一种精度高、速度快的图像配准方法,可以实现不同大小和不同质量的纹理图像的精确配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵夫群	咸阳师范学院教育科学学院	51	139	6.0	8.0
2	李艳华	黄河科技学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0