基于特征的点云精确配准算法

• 作者: 吕培军 孙玉春 李忠科 王勇 许斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 ICP算法 主曲率 精确配准
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 112-114,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.032

摘要

在散乱点云的配准过程中，由于不同次扫描得到的点云模型之间的重叠部分可能较小且点云具有丰富的几何细节，致使传统ICP（Iterative Closest Point）精确配准算法很难得到理想精度。针对这个问题以Chen和Medioni提出的点面距离误差测度函数为基础，结合基于特征的点云配准思想，设计了一种先建立拥有接近的主曲率的匹配点对集合，然后将二次拟合曲面间的平均距离作为误差测度进行迭代优化的精确配准算法。该算法在微小距离精确配准的应用环境下能提供相对于传统ICP算法更好的精度和更高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	北京大学口腔医学院	174	1521	21.0	32.0
2	吕培军	北京大学口腔医学院	59	603	13.0	20.0
3	孙玉春	北京大学口腔医学院	23	127	7.0	10.0