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摘要:
为提高三维激光扫描点云数据的配准精度,提出了一种基于快速点特征直方图特征的迭代插值配准方法。配准过程中,点云数据获取时受扫描仪分辨率影响,点云局部或整体密度偏小,两次测量点云数据的相同位置不存在完全相同的点,以致对应点之间存在误差。为减小误差对配准精度影响,引入迭代插值方法,增加点云整体密度。通过计算关键点的快速点特征直方图的特征寻找对应关系,使用随机采样一致算法去除错误对应关系,对对应点协方差矩阵进行奇异值分解求得粗配准旋转平移矩阵,再使用迭代最近点算法进行点云的精确配准。实验结果表明,改进的配准方法简单、稳定可靠、计算速度有所增加,有效地提高了配准精度。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于快速点特征直方图的特征点云迭代插值配准算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 点云配准 迭代插值 关键点 快速点特征直方图 迭代最近点
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术?物理学
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TP391
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201406003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆军 哈尔滨工程大学自动化学院 72 488 12.0 19.0
2 彭仲涛 哈尔滨工程大学自动化学院 3 43 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
迭代插值
关键点
快速点特征直方图
迭代最近点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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