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摘要:
针对飞机、轮船、汽车等大型设备制造领域中大尺寸工件的精确位姿检测的问题,提出了一种用于估计具有自由曲面特征的工件空间位姿的稀疏点云数据自动配准算法.为了提高点云配准的精度和速度,着重将配准过程分为粗略配准和精确配准两个阶段实现.鉴于稀疏点云数据中的各点曲率具有旋转平移不变性,设计基于曲率特征的点云粗略配准算法;为弥补现有ICP算法的不足,提出基于距离约束的四叉树逼近算法.仿真实验表明,完成点云配准后,稀疏点云中各个点位的平均误差为0.0168 mm,均方差为0.0095 mm,说明该算法能够自动、准确、快速地实现点云数据配准.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大型工件位姿估计中的稀疏点云配准方法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大型工件 位姿估计 稀疏点云 点云配准
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 89-94
页数 分类号 TP391.7
字数 4103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕乃光 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 45 412 11.0 19.0
5 姜德涛 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
6 谭启蒙 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大型工件
位姿估计
稀疏点云
点云配准
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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2043
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