一种基于标记点的三维医学图像配准方法研究

• 作者: 冯云 张维军 张送根 李寅岩
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 三维医学图像 标记点 自动识别 配准
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 字数: 1571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.02.002

摘要

目的:提出一种新的基于标记点的三维医学图像配准方法,并对其可行性进行验证.方法:将带有6个标记点的定位工具分别与由腰椎、颈椎模型骨、动物(猪)脊椎骨和尸体脊椎骨等构成的25例试验对象固定在一起,进行三维X射线扫描,从而获得医学图像.识别采集的25幅三维医学图像中的标记点,计算得到刚体配准矩阵和配准误差.结果:将带有150个标记点的25幅图像,经过移动立方体(MC)算法结合标记点几何特征初步粗筛得到170个标记点,经过二次精细筛选之后得到131个正确标记点.因标记点数目有冗余,25组数据全部配准成功,误差均<1 mm.结论:基于标记点的三维医学图像配准方法可以自动识别标记点,具有较好的识别效果和图像配准精度,配准误差可满足临床要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯云		3	9	3.0	3.0
2	张维军		3	12	2.0	3.0
3	张送根		3	11	2.0	3.0
4	李寅岩		1	3	1.0	1.0