基于秩次R类稳健回归

• 作者: 何大卫 王彤 鲍彦平
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 稳健估计 回归诊断 秩次
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 565-568
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2007.06.002

摘要

目的 从参数估计、稳健性质、回归诊断应用等方面介绍基于广义秩次的一类稳健回归分析-R和GR估计.方法 在SAS的IML模块下模拟其对非正态误差分布表现、正态误差下的估计效率并进行实例分析.结果 误差为cauchy分布时,R估计优于LS估计,X空间存在离群值时,GR估优于R和LS估计,误差为正态分布时,R与CR估计效率达95%.结论 R和GR估计为是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X和Y空间离群点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	山西医科大学公共卫生学院	165	854	14.0	21.0
2	何大卫	山西医科大学公共卫生学院	60	537	13.0	20.0