改进的支撑向量机(SVM)算法在邮件过滤中的应用

• 作者: 向学哲
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 垃圾过滤 特征域
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2007.01.009

摘要

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.通过利用基于词频的权值计算,同时改进传统文本相似度计算概率模型,改进SVM算法实现邮件过滤系统.实验表明在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向学哲	华南师范大学计算机学院	12	30	3.0	4.0