基于向量选择的神经纤维跟踪改进算法

• 作者: 白衡 高玉蕊 鲍旭东
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振-扩散张量成像 纤维跟踪 向量选择 纤维抖动 贡献转换
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.04.009

摘要

为了使跟踪出的神经纤维更加平滑,本研究在基于向量选择跟踪算法的基础上,提出了一种改进方法.首先将向量选择的标准细化,区分出与前步纤维路经方向大致相反的体素;然后将此类体素的距离权重系数进行调整,将反方向贡献转化为正向贡献实现平滑跟踪.对比实验结果表明:本研究的改进算法能够有效去除纤维跟踪过程中出现的抖动,使纤维路径延长,更好的表现神经纤维的解剖特点和脑白质区域的连通性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍旭东	东南大学影像科学与技术实验室	89	815	15.0	22.0
2	白衡	东南大学影像科学与技术实验室	5	28	4.0	5.0
3	高玉蕊	东南大学影像科学与技术实验室	2	15	2.0	2.0