基于扩散形状的DTI纤维跟踪算法研究

• 作者: 刘哲星 江贵平 陈武凡 陈穗芬
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 扩散张量 脑白质 各向异性 纤维跟踪 扩散形状
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 173-176,229
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.03.007

摘要

到目前为止,研究者们已经提出了许多种神经纤维束的三维可视化技术,其中,基于扩散跟踪的白质束成像技术在白质纤维束的可视化和分析中使用得最多.本文针对现有纤维跟踪算法存在的问题,提出了基于扩散形状的纤维跟踪算法,该算法结合了流线跟踪(streamline tracking,STT)法与张量弯曲(tensor deflection,TEND)法的优点,对不同的扩散形状采用不同的跟踪方向,尤其在平面扩散的情况提出了更接近纤维走行的跟踪方法,减少了跟踪方向与实际纤维走行的误差,能更完整、更准确地显示大脑白质的纤维走行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	江贵平	南方医科大学生物医学工程学院	39	264	7.0	14.0
3	刘哲星	南方医科大学生物医学工程学院	21	239	7.0	15.0
4	陈穗芬	南方医科大学生物医学工程学院	2	14	2.0	2.0