基于形状感应的运动目标跟踪算法

• 作者: 史久根 王祥澍 韩扛洪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 高斯混合模型 Mean-Shift算法 协方差 形状
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-144
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.046

摘要

Mean-Shift算法无法自动跟踪目标,且对目标形状要求较苛刻.针对该问题,提出一种基于形状感应的运动目标跟踪算法,采用混合高斯分布对背景建模,协助Mean-Shift算法自动定位初始目标,增加描述形状的协方差参数,使跟踪能感受到H标形状的变化.实验结果表明,该算法基本解决了自动定位问题及形状变化问题,在保证实时性的前提F,跟踪准确度提高40％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史久根	合肥工业大学计算机与信息学院	35	234	9.0	13.0
2	王祥澍	合肥工业大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0
3	韩扛洪	合肥工业大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0