基于复扩散过程的DTI图像恢复和纤维追踪

• 作者: 张洪梅 张相芬 田蔚风
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散张量成像 复扩散滤波器 图像恢复 纤维追踪
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.005

摘要

为了消除扩散加权图像中广泛存在的赖斯噪声,采用了复扩散滤波器.基于模拟数据的实验结果表明,在信噪比低的情况下复扩散滤波器具有更好的消除赖斯噪声的效果.运用本滤波器对脑部DTI图像进行去噪处理并对去噪后的图像进行纤维追踪,结果显示复扩散滤波器能够有效消除噪声影响从而使得追踪到的脑白质纤维数量增多,长度更长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田蔚风	上海交通大学仪器系	128	1379	20.0	31.0
2	张相芬	上海师范大学机电学院	38	91	6.0	7.0