最优加权几何平均组合预测在短期电价预测中的应用

• 作者: 吴兴华 周晖
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期电价预测 二次指数平滑法 自适应模糊神经网络法 修正的灰色模型 最优加权几何平均组合预测法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 24-27,31
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2007.12.007

摘要

准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,直接影响着参与者的利益.针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平均组合预测方法,它综合利用了二次指数平滑、自适应模糊神经网络和修正的灰色模型三种方法提供的有用信息,并且该组合预测模型的误差平方和小于各单一预测方法的误差平方和,因此进一步提高了预测结果的准确性.最后用算例验证了该组合预测方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	吴兴华	北京交通大学电气工程学院	6	237	5.0	6.0