最优加权组合法在电能短期负荷预测中的应用

• 作者: 王典 蔡琼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 灰色系统GM(1,1) 支持向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.052

摘要

通过把灰色系统GM(1,1)、SVM(支持向量机)和人工神经网络预测法进行最优加权组合,引入到电能短期负荷预测系统中,实现企业电能数据缺失的补缺功能.通过对斯洛伐克东部电力中心的历史数据进行试验分析,表明了该算法在电能短期负荷预测方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琼	武汉工程大学计算机科学与工程学院	21	94	3.0	9.0
2	王典	武汉工程大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0