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摘要:
舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分. 通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和 K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际 SIR-C C 波段 SAR 图像进行了实验. 实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.
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文献信息
篇名 基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 舰船检测 小波 K-分布 恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 350-354
页数 5页 分类号 TN953
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 种劲松 16 206 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
舰船检测
小波
K-分布
恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
总被引数(次)
13975
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