由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质

• 作者: 张勇 杨晓云 董志山
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 强混合序列 线性过程 重对数律 精确渐近性质
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 325-330
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.03.001

摘要

设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P )上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,Eε0p＜∞,对某个p＞2,且满足强混合条件.{aj,j∈Z}为一实数序列,满足∑∞j=-∞aj＜∞,∑∞j=-∞aj≠0.令Xt=∑∞j=-∞ajεt-j(t≥1),Sn=∑nt=1Xt (n≥1).利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/log log n)的条件下,当∈→ 0时,P{Sn≥(∈+bn)τ(√2nlog log n)}的一类加权级数的收敛性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	吉林大学数学研究所	79	378	10.0	15.0
2	董志山	吉林大学数学研究所	10	34	4.0	4.0
3	杨晓云	吉林大学数学研究所	6	17	3.0	3.0