基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了一种基于数字高程模型(DEM)的遥感数据复原新方法.此方法将地形因子作为最主要的作用因子,不考虑卫星传感过程中的随机影响.首先,根据基础地理数据,按其等高线层生成DEM; 然后,利用DEM,通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合,进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析,建立DEM与遥感信息的相关关系模型,以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理; 最后,进行逐像元的遥感信息复原(归一化).结果表明,该方法具有较好的信息复原效果,可消除或减少地形对遥感数据的影响,增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性.
推荐文章
基于光谱复原的高光谱高空间遥感数据融合研究
遥感数据融合
光谱复原
空间域变换
遥感图像复原网格处理
遥感图像
网格处理
复原
中间件
遥感图像盲复原的Bregman迭代正则化方法
图像恢复
点扩散函数
全差变正则化
Bregman迭代
基于WTS的DEM数据互操作研究
地理信息系统
网络三维
网络地形服务
数字高程模型
网络服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DEM的遥感数据复原方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 数字高程模型(DEM) 遥感数据 复原方法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 41-43,56,中插5
页数 5页 分类号 TP7
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 角媛梅 云南师范大学旅游与地理科学学院 91 1900 24.0 42.0
2 胡文英 昆明理工大学环境科学与工程学院 24 417 9.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (33)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数字高程模型(DEM)
遥感数据
复原方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导