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摘要:
提出了一种基于种群成熟度的修正型遗传算法.在该算法中,提出一种新的对个体选择进行交叉的方法.同时分析了遗传算法出现早熟情况的机理.为了避免遗传算法的过早收敛问题,在遗传算法的进化过程中计算和判断种群的成熟度,为种群提供了双进化模式.实验结果表明,新算法不仅提高了算法的精度,而且能克服GA算法中出现的"早熟"现象,是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.
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文献信息
篇名 基于种群成熟度的修正遗传算法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 成熟度 修正种群 最优保留
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 381-385
页数 5页 分类号 TP301.6|TP391.75
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武妍 同济大学计算机科学与技术系 58 726 15.0 24.0
2 唐海红 同济大学计算机科学与技术系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
成熟度
修正种群
最优保留
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导