非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用

• 作者: 刘诚 张永锋 罗德江
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群 小波神经网络 非线性多元回归 孔隙度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 661-664
• 页数: 4页
• 分类号: O213
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.06.015

摘要

文章介绍了粒子群算法(PSO)和小波神经网络的基本原理,把基于粒子群小波网络的混合算法应用到非线性回归问题中,并对算法解决非线性回归问题进行了实践分析,最后建立了测井响应值和物性参数孔隙度之间的回归模型.从仿真结果可以看出,本方法的回归值和岩心分析值符合较好,表明粒子群小波网络进行非线性回归分析是一种有效的数据回归方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗德江	成都理工大学信息管理学院	20	96	6.0	9.0
2	张永锋		5	6	2.0	2.0
3	刘诚	成都理工大学信息管理学院	3	15	2.0	3.0