基于密度聚类方法在文本挖掘中的应用研究

• 作者: 吴顺祥 茅剑
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 聚类 密度 DBSCAN
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.06.001

摘要

文本聚类是文本挖掘的重要组成部分.本文详细分析了文本聚类的过程,并给出了一个文本聚类模型.分析比较各类聚类算法之后,着重研究了一个基于密度的聚类算法,以及它在文本挖掘中的具体应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺祥	厦门大学系统与控制研究中心	62	615	15.0	21.0
2	茅剑	厦门大学自动化系	1	8	1.0	1.0