基于改进型聚类神经网络的图像分割

• 作者: 史仪凯 焦春林 高满屯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类神经网络 图像分割 C-均值算法
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.028

摘要

将聚类网络用于非监督的图像分割,提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案,实现了聚类数的自适应增加,解决了随机生成权值矩阵产生的死点问题,提高了算法的收敛性能.实验结果表明,改进的聚类网络的图像分割结果优于C-均值聚类算法和通常的聚类网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高满屯	西北工业大学机电学院	114	795	14.0	24.0
2	史仪凯	西北工业大学机电学院	142	755	13.0	20.0
3	焦春林	西北工业大学机电学院	3	34	3.0	3.0