广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用

• 作者: 李泽应 毕松梅 王军 田丽 魏安静
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GRNN 神经网络 热传递性 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2007.02.011

摘要

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	105	450	10.0	14.0
2	毕松梅	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	60	201	6.0	11.0
3	王军	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	28	61	4.0	5.0
4	魏安静	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	16	61	5.0	7.0
5	李泽应	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	10	45	4.0	6.0